Siapkan Vos Viewer, anda dapat mendowloadnya di https://www.vosviewer.com/
pastikan mendownload edisi terbaru
ambil data dalam format .RIS di https://www.seforra.com/
tentukan keyword atau variabel penelitiannya dan filter tahun penelitian serta Scopus Index nya
Bila telah di set dan memulai pencarian makan tampilan akan seperti ini
setelah proses pencarian selesai akan muncul button download
data akan tersimpan dalam bentuk .zip dan simpan dalam folder yang anda akan gunakan
file zip tersebut harus di extract untuk mendapatkan file .RIS
Setelah mendapatkan datanya maka kita tinggal menjalankan vos viewer
kita klik tab File -- Map -- Create maka akan muncul tampilan seperti berikut, langkah selanjutnya adalah klik create a map based on text data lalu next
karena kita akan menggunakan file .RIS karena ini yang termudah tinggal sekali upload saja maka klik read data from reference manager files lalu next
klik tanda titik tiga untuk melakukan upload data .RIS berdasarkan file data yang telah di download
lalu klik next muncul tampilan seperti ini
terdapat 3 pilihan dan saya biasanya menggunakan title field untuk melihat keterhubungan antar variabelnya dan next
binary counting untuk membatasi keterhubungan data sementara full counting untuk memperlihatkan data apa adanya
dan saya biasanya membatasi dengan menggunakan binary counting sehingga akan muncul tampilan berikut
kita tinggal set berapa keterhubungan antar variabel yang dikehendaki bila diperkecil maka jumlah keterhubungan akan semakin besar dan berikut juga sebaliknya
lalu klik next dan muncul tampilan seperti ini
untuk number of term tergantung dari yang dikehendaki hal ini berguna untuk membuat jaringan menjadi lebih relevant dan saya biasanya menggunakan default systemnya
lalu next dan muncul tampilan
disini muncul tampilan variabel-variabel yang telah diteliti dan kita dapat menyaringnya kembali secara manual dengan melakukan uncheck pada kolom tersebut dan klik Finish maka akan muncul tampilan akhir sebagai berikut
terdapat tiga tampilan network, overlay dan density yang memiliki fungsi masing-masing
network - mempertlihatkan keterhubungan variabel, seperti contoh diatas
overlay - memperlihatkan banyak atau tidaknya penelitian dalam suatu variabel
warna kuning memperlihatkan bahwa suatu variabel tersebut penelitiannya masih sedikit
density - memperlihatkan pemetaan kepadatan penelitiannya secara garis besar, semakin kuning maka penelitian semakin banyak diteliti
Semoga bermanfaat
